随着数字经济的快速发展，福科算力中心正逐渐成为推动经济发展的重要力量。福科算力中心是指能够提供大规模、高效率、低成本算力服务的计算中心，主要服务于人工智能、大数据、云计算等领域。本文将探讨算力中心的概念、建设与发展，并分析其对数字经济发展的影响。一、福科算力中心的定义与概述福科算力中心是指具备高性能计算、大规模存储、高速网络等基础设施的计算中心，旨在提供大规模、高效率、低成本的算力服务。算力中心的
2024-03-06 277
什么是智算中心，进行大数据分析需要用到算力中心还是只需要数据中心就能完成。我们再次邀请到猿界算力技术服务部资深工程师来解答：算力中心和数据中心是两个不同的概念，虽然他们在功能和用途上有一些相同点，都是由一定的硬件设备和网络设备等硬件组成的服务器中心，也都是为了完成一定的数据相关的处理的任务，但是在很多方面还是存在较大差异，具体体现在以下几方面：1. 算力中心：算力中心是专门用于提供高性能计算、数据
2024-03-06 176
算力与人工智能之间则关系密切。人工智能的应用领域涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等，这些应用都需要处理大量的数据，进行复杂的数学运算和统计分析。 因此，高算力也就成为了人工智能应用的基础。今天的人们都很熟悉AI了，毕竟人工智能的应用正在渗透入大众生活的方方面面。从自动驾驶技术的行人检测，再到语音识别和ChatGPT……AI要走入应用场景，就离不开底层的算力支持。而这就对AI处理器
2024-03-06 111
使用FPGA优化实时在线的推理应用 新一代基于AI的网络边缘计算应用需要满足广泛的性能要求。那么开发人员如何构建功耗低、尺寸小、成本低而又不影响性能的网络边缘解决方案呢？为实现这一目标，设计工程师需要能让他们利用快速变化的网络架构和算法的芯片。他们还需要能让他们使用各类I/O接口的解决方案。最后他们还需要能通过自定义量化值，平衡精度和功耗的解决方案。 FPGA在这个过程中起到了关键作用。
2024-02-06 105
如今，基于深度学习（DL）的人工智能（AI）应用越来越广泛，不论是在与个人消费者相关的智能家居、智能驾驶等领域，还是在视频监控、智慧城市等公共管理领域，我们都能看到其身影。 众所周知，实施一个完整的AI应用需要经历训练和推理两个过程。所谓“训练”，就是我们要将大量的数据代入到神经网络模型中运算并反复迭代，“教会”算法模型如何正确的工作，训练出一个DL模型。而接下来，我们就可以利用训练出来的模型来在
2024-02-06 168
大语言模型在端侧的规模化应用对计算性能、能效比需求的“提拽式”牵引，在算法与芯片之间，撕开了一道充分的推理竞争场。 面对想象中的终端场景，基于 GPU 和 FPGA 的推理方案的应用潜力需要被重新审视。 近日，无问芯穹、清华大学和上海交通大学联合提出了一种面向 FPGA 的大模型轻量化部署流程，首次在单块 SFPGA-3100N 上实现了 LLaMA2-7B 的高效推理。 第一作者为清华大学电子系
2024-02-06 239
混合GPUH100、H800H100、H800-U200集群上的大规模推荐推理 首先介绍代表性的推荐模型。概述了在阿里巴巴中部署的一个具有代表性的深度推荐模型。它负责预测点击率(CTR)，也就是说，用户点击一个给定的产品的可能性有多大。该模型以一组稀疏和密集的特征作为输入。例如，账户id和区域信息被编码为一个热向量（稀疏特征），而年龄是密集特征之一。预测过程如下。首先，将稀疏特征转换为一组索引，
2024-02-06 155
用三星 samsung NVME SSD A-U2-P04T-PQ-G，运用EK -U1 -ZCU102-G -ED调试开发板，搭配8卡FOUINN 3100N 打造存算推理服务器FPGA在边缘Al中的应用1.加速AIl推理在边缘AI设备中，推理任务通常需要大量的计算资源。FPGA通过并行计算的能力，可以加速这些推理任务，提高设备的实时性能。例如，智能摄像头可以使用FPGA加速对象识别和跟踪，从而
2024-02-06 98
