剖析 SFPGA-3100N 加速大模型推理的价值优势TLDR: 用 SFPGA-3100N 加速 LLM 推理在特定场景下能够达到比 NVIDIA A100 GPU 更高的性能和更低的能耗，但并非所有场景都适合用 SFPGA-3100N。这一年生成式大语言模型（large language models，LLMs）的爆火直接促进了 NVIDIA 卖卡的进程，股价直接翻了几番，现在高价求卡都还一卡
2024-02-06 110
加速机器学习作为人工智能领域的一项重要应用，正在改变着数据科学和机器学习的实践方式。它不仅提高了模型训练和预测的效率，还为数据科学家提供了更多的工具和资源，使他们能够更深入地探索和理解数据，从而做出更明智的决策。加速机器学习是指利用优化的硬件和软件，消除传统机器学习中的复杂性和低效率等问题，提高机器学习工作的速度和效率。加速机器学习包括使用专门的硬件如GPU、FPGA等，以及利用优化算法、并行处理
2024-02-05 74
几十年来，摩尔定律为CPU性能的持续提升提供了可靠的路线图。然而，随着行业达到传统半导体尺寸的极限，行业对芯片性能和提高效率的需求却没有停止，“加速，加速，加速”是当今时代的主旋律。因此，我们看到了现在各种GPU、ASIC、FPGA等加速器的出现。在这其中，有一名老兵，它就是诞生于1980年的FPGA（可编程逻辑门阵列），一直在被ASIC替代，却一直坚挺地存在。初期的消费电子，如手机里面都有可能会
2023-09-18 356
随着大模型的快速发展，我国在算力发展方面取得显著进展。近年来，我国投入大量资源用于高性能计算和人工智能领域研发，并建设一系列超级计算中心和云计算平台。这些举措不仅提升我国的科学研究能力，也为大模型训练和应用提供强大支持。我国算力发展已经进入全球领先行列，为推动人工智能发展奠定坚实的基础。蓝海大脑大模型训练平台是蓝海大脑自主研发的高性能计算平台，专用于大模型训练和推理。该平台采用先进的硬件架构和优化
2023-09-15 717
原型设计是设计复杂芯片的一项重要技术，对于越来越多的包含人工智能/机器学习的设计来说，原型设计变得越来越具有挑战性。原型设计允许在实际芯片可用之前开发和测试软件。反过来，这使得多个团队能够同时进行设计，并且允许对不同的选项进行更多的实验，以查看最适合的特定应用程序的选项。Cadence 产品管理总监 Lance Tamura 表示：「设计尺寸已经限制了仿真可以支持的内容，精确到各模块或非常短的测试
2023-09-12 119
安全当前已成为各垂直市场所有设计的当务之急。今天，有进一步证据向系统架构师和设计人员证明，使用Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）的PolarFire FPGA 可有力保障通信、工业、航空航天、国防、核及其他系统的安全性。英国政府的国家网络安全中心（NCSC）根据严格的器件级弹性要求，对采用单芯片加密设计流程的PolarFire FPGA器件进行了审查。Micro
2023-09-01 122
事件：公司2023 年上半年实现营业收入17.96 亿元，同比增长5.52%；归母净利润4.49 亿元，同比变化-15.32%；扣非后归母净利润4.15 亿元，同比变化-20.03%。公司23Q2 实现营业收入9.87 亿元，同比增长6.51%；归母净利润2.61 亿元，同比变化-12.30%；扣非后归母净利润2.35 亿元，同比变化-19.73%。 公司产品线不断丰富，FPGA+非挥发性存储产
2023-09-01 123
事件：公司2023 年上半年实现营业收入17.96 亿元，同比增长5.52%；归母净利润4.49 亿元，同比变化-15.32%；扣非后归母净利润4.15 亿元，同比变化-20.03%。公司23Q2 实现营业收入9.87 亿元，同比增长6.51%；归母净利润2.61 亿元，同比变化-12.30%；扣非后归母净利润2.35 亿元，同比变化-19.73%。 公司产品线不断丰富，FPGA+非挥发性存储产
2023-09-01 85
