大模型训练、AI 推理、智算中心、深度学习、高性能计算 HPC、企业 AI 平台等场景，提供标准化4 卡模组
2026-05-24 13:24:26
haihe
一、方案概述
本方案面向大模型训练、AI 推理、智算中心、深度学习、高性能计算 HPC、企业 AI 平台等场景，提供标准化4 卡模组、8 卡模组整机 / 服务器平台，搭载国内外主流 AI 加速卡，包含：华为昇腾 910B / 300T / 300I、NVIDIA A100/H200、AMD MI300X、寒武纪、海光 DCU等。
我司大量现货、平台成熟、即插即用、批量交付、一站式部署，支持信创、国产化替代、高性能 AI 训练与推理需求。
二、适用加速卡（全部现货）
1. 国外高端 AI 加速卡
表格
| 型号 | 算力 | 显存 | 功耗 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 80GB | FP16 312TFLOPS | 80GB HBM2e | 400W | 训练 / 推理 |
| NVIDIA H200 | FP16 1980TFLOPS | 141GB HBM3e | 700W | 超大模型训练 |
| AMD MI300X | FP16 56000TFLOPS | 192GB HBM3 | 750W | 超大显存训练 |
2. 华为昇腾全系列（主力现货・主推）
表格
| 型号 | 算力 | 显存 | 功耗 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| 昇腾 910B | FP16 320TFLOPS | 64GB HBM2e | 350W | 训练（对标 A100） |
| Atlas 300T Pro | FP16 320TFLOPS | 64GB HBM2e | 320W | 训练集群 |
| Atlas 300T A2 | FP16 280TFLOPS | 32GB HBM2e | 300W | 训练 / 推理 |
| Atlas 300I A2 | FP16 280TFLOPS | 64GB HBM | 300W | 70B 大模型推理 |
| Atlas 300I Duo | FP16 140TFLOPS | 96GB LPDDR4X | 150W | 轻量推理 / 视频分析 |
3. 其他国产 AI 加速卡
表格
| 型号 | 算力 | 显存 | 功耗 |
|---|---|---|---|
| 寒武纪思元 590 | 256TFLOPS | 64GB HBM2e | 300W |
| 海光 DCU 深算 3 | 260TFLOPS | 64GB HBM2e | 350W |
| 壁仞 BR100 | 256TFLOPS | 64GB HBM2e | 300W |
三、4 卡模组解决方案（标准平台・现货）
4U/2U 4 卡 AI 服务器平台
支持：A100 / H200 / MI300X / 昇腾 910B / 300T / 300I / 寒武纪 / 海光
配置规格
加速卡：4 × AI 加速卡
CPU：2×Intel Xeon / 海光 / 鲲鹏（可选）
内存：512GB–1TB DDR4/DDR5
存储：2TB–15TB NVMe SSD
电源：2000W–3000W 冗余
散热：风冷 / 液冷支持
网络：双 10G/25G/100G
系统：Linux / 欧拉 OS / 麒麟 OS（国产化支持）
适用场景
中型大模型训练（7B~34B）
70B 模型多卡推理
深度学习、计算机视觉、NLP
企业级 AI 平台、私有化部署
四、8 卡模组解决方案（高性能平台・现货）
4U 8 卡高密度 AI 服务器平台
支持：A100 / H200 / MI300X / 昇腾 910B / 300T / 寒武纪 / 海光
配置规格
加速卡：8 × AI 加速卡
CPU：2× 高端 Xeon / 海光 / 鲲鹏
内存：1TB–2TB DDR5
存储：4TB–30TB NVMe
电源：3000W–5000W 80PLUS 白金冗余
网络：2×100G IB/ROCE
散热：液冷优化
集群支持：万卡级线性扩展
适用场景
千亿参数大模型训练
智算中心、超算中心
多模态 AI、自动驾驶训练
高并发推理集群、国产化信创算力基地