算力芯片系列之一：XCVU33P-FPGA行业深度研究：新领域打开新空间 产品力提升加速国产化 XCVU33P-FPGA芯片可编程特性具备更强灵活性，技术迭代带来容量和性能提升。XCVU33P-FPGA芯片在制造完成后功能并未固定，用户可以根据需要将设计的电路通过专用EDA软件对XCVU33P-FPGA芯片进行功能配置，转化为具有特定功能的芯片，且可以多次配置。XCVU33P-FPGA较其他芯片灵活性更强，擅长大规模并行计算且能耗较低。XCVU33P-FPGA芯片的并行计算的性能由其容量来提供，高容量的XCVU33P-FPGA允许部署更多的处理电路，因而带来了更高的处理性能。技术迭代比如先进工艺、先进封装、基本组成单元LUT的电路优化等带来容量和性能提升。XCVU33P-FPGA芯片以自身灵活性在各行业里获取市场份额，对产品定义和产品线丰富程度提出高要求。
2023-08-25 866
今天，数据中心比以往任何时候都承受着巨大的压力。在云计算日益普及、数据创建率高以及机器学习等新的计算密集型应用程序之间，我们当前的数据中心基础设施正被推向极限。 为了帮助确保未来的数据中心能够跟上这些趋势并不断提高性能，工程师们正在重新构想数据中心计算硬件。 由此可见，数据中心最重要的硬件之一就是FPGA-XCVU33P-2FSVH2104E3991。最近英特尔/VMware Crossroads 3D-FPGA-XCVU33P-2FSVH2104E3991学术研究中心，希望明确地促进数据中心的FPGA-XCVU33P-2FSVH2104E3991技术的改进。 在本文中，我们将讨论FPGA-XCVU33P-2FSVH2104E3991对数据中心的好处，以及新研究中心计划如何进一步改进该技术。
2023-08-25 145
XCVU33P-FPGA开发板在基于MCU、定制ASIC和体积庞大的电线束来实现引擎及控制电子的系统方案已发展至接近其技术和应用极限，汽车工业正面临新的设计挑战。
2023-08-25 220
最近几年，XCVU33P FPGA这个概念越来越多地出现。 例如，比特币挖矿，就有使用基于XCVU33P FPGA的矿机。还有，之前微软表示，将在数据中心里，使用XCVU33P FPGA“代替”CPU，等等。 其实，对于专业人士来说，XCVU33P FPGA并不陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它，对它有很多疑问——XCVU33P FPGA到底是什么？为什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片），XCVU33P FPGA有什么特点？……
2023-08-25 428
以下是腾讯云专家章恒在可信云大会上做的加速面向数据中心和云服务的探索和实践的演讲全文章恒各位嘉宾下午好，我是来自腾讯的章恒，今天分享的主题是加速面向数据中心和云服务上的探索和实践。
2023-08-25 242
我们知道，XCVU33P FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。那么，有不少人中就有一个疑问： “为什么XCVU33P FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速？” 。
2023-08-25 172
环境说明：PCIe总线版本gen2_x1lane(前期是gen2_x4lane)；PCIe开发平台Vivado2017.02(前期是2016.02)；仿真平台Modelsim10.5(前期是10.4)；芯片型号及封装形式Xilinx-xc7a100t-fgg484(前期是Xilinx-xc7z045-fgg900)；PCIe驱动开发环境X86(前期是用WinDriver作一些BAR空间寄存器1dw数据的简单读写)
2023-08-25 459
1、灵活可扩展，因为FPGA的可编程性，它可以快速支持AI算法的快速演进，支持DNN、CNN、LSTM以及决策树等，支持任意精度的比特，可以用任何比特来表征你的数据。同时还可以支持模型的压缩、稀疏网络等模型的构件。 2、高性能低延时，可以构建实时的AI处理能力，特别到以后“端云结合”的应用场景，对于低延时的要求会更高。前面也介绍了，FPGA可以做到与GPU相媲美的吞吐性能，较GPU数量级提升的低延时推断能力。 3、开发环境持续优化。用户用verilog这种语言做FPGA开发是比较困难的，那如何在AI场景上，降低FPGA使用门槛呢？一方面是把FPGA里面的AI基本算子做进一步的优化，提供更加完善的算子库，另一方面是提供编译器给用户。这个编译器在使用的时候，用户只需要把AI模型通过编译器转化成FPGA认识的指令，通过这些指令来指导FPGA加速，通过这种方法使FPGA的易用性提高。
2023-08-25 228
