FPGA-XCVU33P在加速AI方面具体有哪些方面的优势？
2023-08-25 09:40:02
FPGA-XCVU33P在加速AI方面具体有哪些方面的优势？
总结来说主要有三个方面：
1、灵活可扩展，因为FPGA的可编程性，它可以快速支持AI算法的快速演进，支持DNN、CNN、LSTM以及决策树等，支持任意精度的比特，可以用任何比特来表征你的数据。同时还可以支持模型的压缩、稀疏网络等模型的构件。
2、高性能低延时，可以构建实时的AI处理能力，特别到以后“端云结合”的应用场景，对于低延时的要求会更高。前面也介绍了，FPGA可以做到与GPU相媲美的吞吐性能，较GPU数量级提升的低延时推断能力。
3、开发环境持续优化。用户用verilog这种语言做FPGA开发是比较困难的，那如何在AI场景上，降低FPGA使用门槛呢？一方面是把FPGA里面的AI基本算子做进一步的优化，提供更加完善的算子库，另一方面是提供编译器给用户。这个编译器在使用的时候，用户只需要把AI模型通过编译器转化成FPGA认识的指令，通过这些指令来指导FPGA加速，通过这种方法使FPGA的易用性提高。