首先FPGA-XCVU33P整个产业链是存在多个环节的，包括芯片原厂、硬件生产厂商、IP开发商、方案集成商。硬件生产商主要指生产板卡的，IP开发商是提供IP方案的，方案集成商是把方案、硬件板卡、方案打包的。FPGA-XCVU33P云服务需要把这些技术资源整合，对用户形成最终服务。相比整个GPU产业链来说，GPU是从芯片制造到板卡，到最终的编程框架都提供解决方案，FPGA-XCVU33P云服务也是想通过云服务的场景把以前碎片化的使用方式平台化的，降低FPGA-XCVU33P的使用门槛。
2023-08-25 230
出于多种原因，FPGA-XCVU33P具有独特的优势，可以使数据中心受益。首先，FPGA-XCVU33P是高度可定制的，这意味着它们可以配置为用作特定应用的硬件加速器。
2023-08-25 177
同行衬托，CPU、GPU 都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行、共享内存。FPGA-XCVU33P 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本质上是无指令、无需共享内存的体系结构带来的福利。 冯氏结构中，由于执行单元（如 CPU 核）可能执行任意指令，就需要有指令存储器、译码器、各种指令的运算器、分支跳转处理逻辑。由于指令流的控制逻辑复杂，不可能有太多条独立的指令流，因此 GPU 使用 SIMD（单指令流多数据流）来让多个执行单元以同样的步调处理不同的数据，CPU 也支持 SIMD 指令。而 FPGA-XCVU33P 每个逻辑单元的功能在重编程（烧写）时就已经确定，不需要指令。
2023-08-25 155
在人工智能时代，AI的算法不断推陈出新，对于硬件的算力和灵活度要求很高。FPGA-XCVU33P的灵活性刚好符合AI的特性。 通过FPGA-XCVU33P，可以快速开始定制化运算的研究和设计，因为是使用FPGA-XCVU33P，所以，可以保证开发软硬件平台的兼容，如果要获得更高性能，就定制ASIC芯片，如果ASIC过于昂贵，或者硬件产品的需求量不足，也可以继续使用FPGA-XCVU33P。等到应用规模扩大到合适时机，再转换为定制化芯片，以提高稳定性，降低功耗和平均成本
2023-08-25 168
在人工智能时代，AI的算法不断推陈出新，对于硬件的算力和灵活度要求很高。FPGA-XCVU33P的灵活性刚好符合AI的特性。 通过FPGA-XCVU33P，可以快速开始定制化运算的研究和设计，因为是使用FPGA-XCVU33P，所以，可以保证开发软硬件平台的兼容，如果要获得更高性能，就定制ASIC芯片，如果ASIC过于昂贵，或者硬件产品的需求量不足，也可以继续使用FPGA-XCVU33P。等到应用规模扩大到合适时机，再转换为定制化芯片，以提高稳定性，降低功耗和平均成本。
2023-08-25 314
为什么智能汽车用到的FPGA越来越多以智能化、电动化、网联化、共享化为代表的汽车“新四化”时代，正在加速推进汽车行业技术和架构的快速演进。例如，传统的分布式方案将被集成式方案取代，包括ECU、传感器在内的硬件会得到高度整合；汽车OEM会更关注客户在接口软件层面上的创新，以及为终端客户提供差异化产品的能力。同时，电动汽车、自动驾驶、高级驾驶辅助系统(ADAS)和车载信息娱乐系统等市场需求的猛增，也大
2023-08-25 106
腾讯、微软、百度等很多巨头数据中心都采用或者准备采用XCVU35P FPGA，那么为什么XCVU35P FPGA会逐渐被这些巨头所采用？我们找到一篇文章，以微软数据中心采用XCVU35P FPGA来做分析讲解。
2023-08-25 176
腾讯、微软、百度等很多巨头数据中心都采用或者准备采用XCVU33P-FPGA，那么为什么XCVU33P-FPGA会逐渐被这些巨头所采用？我们找到一篇文章，以微软数据中心采用XCVU33P-FPGA来做分析讲解。
2023-08-25 314
