举例分析 Intel FPGA 和 Xilinx FPGA 的区别学习 FPGA 到底是选择 Intel altera 的还是 xilinx 的呢，于是我就苦口婆心的说了一大堆，中心思想大概就是，学习 FPGA 一定要学习 FPGA 的设计思想以及设计原理，不要纠结于单一的实验平台或者操作软件，因为你想在这个行业越走越高的话，广度和深度都是要有所了解的。 初期学习的时候尤其注重动手，选择一款操作平
2023-08-25 354
综合人工智能、通信、半导体、汽车等多项技术，自动驾驶涉及产业链长、价值创造空间巨大，已成为各国汽车产业与科技产业跨界、竞合的必争之地。调研机构麦克咨询预计，到2030年自动驾驶系统市场规模将增长至570亿美元，到2040年该市场规模将扩大至三倍以上。 自动驾驶和 ADAS 细分市场正在经历蜕变，对计算和传感功能提出了复杂的需求。英特尔认为，支持自动汽车过程中将主要面临三大挑战：性能和效率、实时处
2023-08-25 121
十年前，微软创始人比尔·盖茨在其文章《A Robot in Every Home》里提出他对未来的憧憬：机器人将会像个人电脑一样进入每个家庭，为人类服务。随着人工智能以及智能硬件在过去几年的飞速发展，到了2016年的今天，笔者坚信各项技术已臻成熟，智能机器人很快进入商业化时代，盖茨的愿景也极有可能在5到10年内实现。要想机器人有智能，必先赋予其感知能力。感知计算，特别是视觉以及深度学习，通常计算量
2023-08-25 236
FPGA的单线聚合（SWA）优势在电子系统中，用于连接电路板和各个模块之间的连接器不仅价格昂贵而且占据了电路板和系统的宝贵空间，并且它们还会降低产品的稳定性。 莱迪思开发了一种创新的方法，让系统架构师和开发人员使用尺寸极小的低功耗FPGA来大幅度减少板间和模块间的连接器数量，在增加系统稳定性的同时，降低了空间占用和成本。 拥有FPGA设计经验的开发者还能自定义该解决方案。即便没有FPGA设计经验，
2023-08-25 259
FPGA在先进视频处理方面的优异表现部署先进的网络基础设施不仅可以解决数据传输量激增的问题，而且还能在诸如边缘、核心和云端等网络的不同部分进行数据处理。不足为奇的是大部分数据要么是视频，要么是图像，并且这些数据正以指数级速度增长，并将在未来几年内保持持续增长。因此，需要更多的计算资源来应对数据的大量增长（如图1所示）。 由于应用的类型多种多样，因此在数据中心中存在着各种各样的视频或图像处理工作负载
2023-08-25 185
FPGA如何为下一代通信和网络赋能了解网络基础设施功能迅速增长的一种便捷方法是回顾一下过去四十年的发展历程（如下图所示）。蜂窝网络技术的创新，加上新型的数据存储和搜索技术，正在转变行业的发展模式。创新的技术不仅为公司和个人提供了全新的应用场景，也使他们去认真思考如何利用那些原本不属于其产品组合的技术。也许最能说明问题的变化的是新的商业模式导致了价值从基础设施转向了服务。 联网设备正在从2G向5G演
2023-08-25 201
FPGA电源系统管理 简介现场可编程门阵列(FPGA)的起源可以追溯到20世纪80年代，从可编程逻辑器件(PLD)演变而来。自此之后，FPGA资源、速度和效率都得到快速改善，使FPGA成为广泛的计算和处理应用的首选解决方案，特别是当产量不足以证明专用集成电路(ASIC)的开发成本合理有效时。FPGA取得快速发展，并广泛用于大规模部署。例如，继2013年试点项目中使用FPGA成功加快Bing搜索引擎
2023-08-25 276
FPGA设计的八个重要知识点1. 面积与速度的平衡与互换 这里的面积指一个设计消耗FPGA/CPLD的逻辑资源的数量，对于FPGA可以用消耗的FF（触发器）和LUT（查找表）来衡量，更一般的衡量方式可以用设计所占的等价逻辑门数。 面积和速度这两个指标贯穿FPGA/CPLD设计的时钟，是设计质量的评价的终极标准 —— 面积和速度是一对对立统一的矛盾体。 要求一个同时具备设计面积最小、运行频率最高是不
2023-08-25 168
