福科创新发布 DGX Box 终端方案，依托 DGX Spark APU 与蜜蝶科研智能体，打造高校 AI4S 科研全栈算力平台

2026-10-09 15:32:01

福科创新（Fouinn）正式对外发布面向高校科研场景的DGX Box 一体化终端解决方案。方案以 NVIDIA DGX Spark GB10 Grace Blackwell APU 为算力底座，搭载自研蜜碟科研智能体（蜜蝶智能机器陪伴人），面向 AlphaFold3 蛋白质结构预测、分子药物筛选、材料仿真、大模型微调、科研文献自动化处理等 AI for Science（AI4S）场景，为高校实验室、课题组提供本地私有化、低延迟、端侧自主智能的科研算力新范式，目前已与多所国内高校达成落地合作。

一、核心硬件底座：DGX Spark APU，桌面级百亿参数模型本地运行

DGX Spark 搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，将 Arm CPU 与 Blackwell GPU 深度融合，是专为本地 AI 智能体设计的一体化 APU。

架构：Grace Blackwell，20 核 ARM 处理器，第五代 Tensor Core、第四代光追核心
统一内存：128GB LPDDR5x 统一内存，273GB/s 高带宽，支持单卡运行最高 200B 参数大模型；双 Spark 可支撑 405B 参数模型
网络与存储：10GbE、ConnectX-7 智能网卡、Wi‑Fi7，标配 4TB 自加密 NVMe 存储，整机功耗仅 240W，体积小巧，可直接放置在课题组实验室桌面
核心优势：本地私有化计算，科研原始数据、实验数据集、生物分子结构、学生课题数据不出硬件，规避云端数据上传带来的数据安全、知识产权泄露风险；全天候持续运行 AI 智能体工作流，无需排队申请校级超算资源。

福科创新自研DGX Box作为集成化终端载体，将 DGX Spark APU、电源、散热、硬件管理、安全隔离模块封装为标准化科研终端。区别于传统机架式 GPU 服务器，DGX Box 开箱即用，预装 DGX OS、CUDA、生物 / 材料科研软件栈，简化高校运维压力；支持单机独立使用，也可多台 DGX Box 横向组网，形成小型分布式科研集群，适配从博士生个人课题、小组小规模仿真，到院系联合科研项目的弹性算力需求。

二、软件智能层：蜜碟科研智能体，科研工作流自主编排与自动化

蜜碟科研智能体（蜜蝶智能机器陪伴人）是福科创新面向 AI4S 领域自研的专业化科研 Agent，深度适配 DGX Spark 本地算力，将科研人员从大量重复性事务中解放。

蜜碟科研智能体核心能力：

科研任务自主规划：接收科研人员自然语言指令，自动拆解多步骤科研任务，例如蛋白质结构预测、分子批量筛选、材料动力学仿真、文献批量检索、实验数据清洗、结果可视化与报告生成；可调用 AlphaFold3、OpenMM、GROMACS 等科研工具链。
本地 RAG 科研知识库：在 DGX Box 本地构建课题组私有知识库，导入论文、实验记录、历史仿真数据、实验参数，智能检索、对比、归纳，自动发现文献矛盾点、实验参数异常，不依赖公有大模型云端 API。
实验监控与迭代调参：实时监控仿真任务 GPU 显存、算力占用，自动调整采样 / 迭代参数；任务完成后自动整理结果，生成图表、实验日志，输出可直接用于论文的素材。
产教融合教学能力：面向研究生、本科生，支持 AI4S 实训、大模型智能体开发教学，可分步演示 Agent 工具调用、提示词工程、本地模型微调全流程。

蜜碟科研智能体与 DGX Spark 深度耦合：全部推理、检索、工具调用均在 DGX Box 本地完成，科研敏感数据全程不出终端，满足高校科研数据合规、知识产权保护要求。

三、校企合作落地案例：高校课题组 AI4S 科研平台落地

福科创新已与国内多所高校建立产学研合作，将 DGX Box 终端 + DGX Spark APU + 蜜碟科研智能体部署于生命科学、材料、化学、计算机等院系实验室，支撑硕博课题与重点科研项目。

合作案例简述

某双一流高校生物与分子工程课题组引入多台 DGX Box 终端，用于蛋白质结构预测、候选药物分子虚拟筛选。

过去课题组依赖校级公共超算，任务排队周期长达数天，上传生物序列、分子数据集存在数据隐私顾虑；同时大量重复性参数配置、文献整理占用科研人员大量时间。

部署 DGX Box 一体化方案后：

课题组拥有桌面私有化算力，AlphaFold3 等结构预测任务本地运行，无需排队，单批次分子筛选周期从数天缩短至小时级；
蜜碟科研智能体承接文献检索、实验参数批量配置、结果自动汇总，博士生可以聚焦科研假设设计，减少机械操作；
硬件平台同时作为研究生 AI4S 教学实训终端，学生可在本地动手搭建科研智能体，开展大模型微调与分子仿真实践，形成 “科研 + 教学” 一体化平台。

课题组负责人评价：“DGX Box 将超级计算机能力带到实验室桌面，蜜碟科研智能体把 AI 智能体真正嵌入科研全流程。本地算力 + 私有化智能体的组合，解决了我们最关心的数据安全与算力排队痛点，同时为 AI 交叉学科人才培养提供了实战平台。”

四、整体解决方案价值

算力下沉：把百亿模型、AI4S 仿真算力从校级大型超算中心下沉到课题组桌面，实现 “课题组私有算力”；
数据安全可控：DGX Spark 本地计算，蜜碟智能体本地知识库，原始科研数据不上公有云，保护实验数据、未发表成果知识产权；
全链路科研自动化：硬件算力 + 科研 Agent 一体化，打通文献调研、仿真计算、数据分析、报告生成完整科研链路；
轻量化运维：DGX Box 预装完整软件栈，无需专职 HPC 运维，科研人员开箱即用；支持单机 / 集群灵活扩展；
产教融合：同时支撑前沿科研与 AI 交叉学科人才培养，适配高校重点实验室、新工科、AI+X 学科建设。

五、未来规划

福科创新表示，后续将持续迭代蜜碟科研智能体，拓展更多材料、气候、流体、计算化学领域的科研工具插件；同时持续优化 DGX Box 集群组网能力，支持更大规模联合仿真任务。公司将继续深化和国内高校、科研院所的产学研合作，推动 AI for Science 普惠化，让更多课题组低成本拥有本地智能科研算力。