• AMD-赛灵思公布 2021 自适应计算挑战赛开发者赛道获胜者

    今年是自适应计算挑战赛的第二年,2021 自适应计算挑战赛 要求开发者综合运用 AMD赛灵思的自适应计算平台与 Vivado® ML、Vitis™ 统一软件平台和 Vitis AI 开发环境,开发创新应用,解决现实问题。今年的挑战赛由三大主要赛道构成,每个赛道最高奖金 10,000 美元:边缘计算(使用赛灵思 Kria™ KV260 视觉入门套件)数据中心 AI (使用赛灵思 VCK5000 AI

    2022-05-27 haihe 102

  • 如何基于FPGA支持DPI之小谈

    一、模式匹配模式匹配在逻辑中实现主要有两种方法:By Logic和By RAM,各有优缺点,By Logic方式的优点明显,主要体现在较易开发,匹配速度快。但也有很多不足:占用逻辑资源多,规则数目支持有限制,在线更新有难度。By RAM方式的优点在于节省逻辑资源,规则支持扩展性好,易于在线更新。但其不足刚好在于开发难,匹配速度低,需要做更多优化。我们从实际开发中建议采用”By Logic + By

    2022-05-27 haihe 141

  • 看 FPGA 如何赋能传统汽车后视镜

    6月9日(周四) 10:00-11:30线上立即报名历经百年,汽车后视镜已经发生了翻天覆地的变化,从最早的梳妆用,到后来的安全行车必备,再到如今的高度智能化电子化。电子后视镜(CMS)的出现,让后视镜再创辉煌。国家强制性安全标准 GB15084 有望在今年正式发布、明年1月1日开始实施,届时取消传统外后视镜、装载CMS的新车型将被允许上市销售。6月9日,上午10:00 – 11:30, AMD X

    2022-05-24 haihe 115

  • Alveo-U200 基于FPGA的超低延时硬件加速行情解析系统

    Alveo-U200 基于FPGA的超低延时硬件加速行情解析系统

    2021-06-13 haihe 191

  • 赛灵思量化加高频交易解决方案

    一、什么是量化交易量化交易,就是将人的投资思想规则化、变量化、模型化,形成一整套完整、可量化的操作思路,并且这个思路可以用历史数据进行分析验证,在交易阶段可以由计算机自动执行的一种投资方式。量化交易也是一种交易,那么对于交易,我们如何来进行评价呢?1 弄清楚我们赚的是那一部分的钱因为价格有波动,所以就为收益提供了空间。所有的收益都来自于市场不同参与方对标的价值看法的时空错位。而波动又分为三类:1)

    2021-06-03 haihe 222

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