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福科创新联合高校推出 Clawbot 私有部署解决方案，打造 AI 驱动的科研与办公智能生态

2026-02-01 19:40:00 haihe
2026 年 2 月，北京福科创新科技有限公司（以下简称 “福科创新”）宣布与华中科技大学、清华大学等高校达成深度合作，基于全球爆火的 AI 智能代理工具 Clawbot（又名 Moltbot），推出面向科研机构与企业的私有部署定制解决方案。该方案通过本地化部署、跨场景功能适配与高校科研需求深度融合，首次实现 Clawbot 在科研数据管理、实验流程自动化、教学资源整合等场景的专业化落地，为高校打造 “7×24 小时智能数字员工” 生态。

从 “通用工具” 到 “科研专属”：福科创新重构 Clawbot 核心能力

作为硅谷 2026 年现象级 AI 项目，Clawbot 以 “系统级权限、永久记忆、自主闭环执行” 为核心优势，短时间内斩获 GitHub 8 万 + 星标，甚至带动 Mac mini 等低功耗设备成为部署热门。但通用版 Clawbot 在科研场景中仍存在 “功能适配不足、数据安全风险、跨系统协同薄弱” 等痛点 —— 福科创新联合高校团队针对这些问题，通过三层定制化改造，打造科研专属的私有部署方案：

1. 本地化部署：筑牢科研数据安全防线

针对高校科研数据保密需求，方案采用 “全链路本地化” 架构：

  • 部署载体灵活适配：支持在高校自有服务器、实验室工作站或福科创新定制化边缘计算设备（如低功耗 AI 服务器 FK-Edge-2026）上部署，不依赖公有云，规避数据上传风险；同时兼容 Windows、Linux、macOS 多系统，现有实验室设备可直接复用，降低硬件投入成本。

  • 数据主权完全自主：所有操作日志、任务执行记录、科研数据均存储于高校本地数据库，支持与校园网权限体系对接，仅授权科研团队访问，符合国家科研数据安全管理规范。

  • 离线运行能力：在无外网环境下，仍可完成本地文件整理、实验数据统计、文档格式转换等核心任务，满足实验室封闭环境下的智能协作需求。

2. 科研场景功能定制：打造 “AI 科研助手” 矩阵

结合高校计算机学院、微电子学院、生命科学学院等多学科需求，方案对 Clawbot 的自主执行能力进行场景化重构，推出三大核心模块：

  • 科研数据智能管家模块：支持自动抓取学术期刊官网最新论文（如 IEEE Xplore、arXiv），按研究方向分类归档至实验室共享库，并生成摘要报告；监控实验设备数据（如 FPGA 板卡测试数据、GPU 服务器算力负载），异常时自动触发告警并同步至科研团队 Telegram / 企业微信账号，实现 “无人值守式数据监控”。

  • 实验流程自动化模块：针对微电子芯片测试、AI 模型训练等重复性流程，Clawbot 可自主调用实验室设备控制软件（如示波器、信号发生器），按预设脚本完成参数配置、数据采集与初步分析；例如在 GPU 服务器集群中，自动监控模型训练进度，当显存不足时触发资源调度，或在训练完成后自动生成可视化报告并推送至导师邮箱。

  • 教学资源整合模块：为高校教师打造 “智能教学助理”，支持自动整理课程课件（按章节分类 PDF、PPT）、提取教材重点生成习题集、同步学生作业提交情况并进行相似度初筛，大幅减少教学管理重复性工作，让教师聚焦课程内容与科研指导。

高校联合研发：构建 “技术 - 场景 - 人才” 协同生态

此次合作并非简单的 “工具部署”，而是福科创新与高校基于 Clawbot 展开的 “联合研发 + 人才培养” 深度绑定：

1. 成立专项联合实验室，攻克技术痛点

福科创新与华中科技大学计算机学院共同成立 “AI 智能代理科研应用实验室”，针对 Clawbot 在科研场景中的核心技术瓶颈展开攻关：

  • 解决 “跨设备协同” 难题：开发高校专属的 “设备联动协议”，让 Clawbot 可同时操控实验室服务器、存储阵列、实验仪器，实现 “实验数据采集 - 存储 - 分析 - 报告生成” 全流程闭环，例如在 FPGA 加速卡测试中，自动完成板卡上电、信号输入、数据读取与测试报告生成，全程无需人工干预。

  • 优化 “科研级任务规划” 能力：结合高校科研流程特点，升级 Clawbot 的任务调度算法，支持按实验优先级、数据敏感度、设备占用情况动态调整执行顺序，避免多团队同时使用时的资源冲突。

2. 定制化教学课程，培养 AI 时代科研人才

为让师生快速掌握 Clawbot 的科研应用能力，福科创新联合清华大学交叉信息研究院开发《AI 智能代理与科研自动化》定制课程：

  • 实践教学体系：课程涵盖 Clawbot 私有部署配置、科研任务脚本编写、实验数据自动化处理等实操内容，配套福科创新提供的教学版部署包，学生可在个人电脑上搭建微型实验环境，掌握 “AI 驱动科研” 的核心逻辑。

  • 科研创新项目：鼓励学生基于方案开发专属功能插件，例如生命科学方向学生开发 “实验样本追踪插件”，通过 Clawbot 自动记录样本培养时间、温度变化并同步至实验室管理系统；微电子方向学生开发 “芯片测试数据可视化插件”，实现测试结果自动生成图表并标注异常数据，优秀插件将纳入福科创新解决方案的插件库，供其他高校复用。

落地首案：华中科技大学实验室率先启用，效率提升超 60%

目前，该解决方案已在华中科技大学微电子学院 FPGA 实验室完成首期部署，针对 “FPGA 加速卡测试与数据管理” 场景实现三大突破：

  1. 实验流程自动化：Clawbot 每日定时启动 FPGA 测试平台，自动加载测试程序、执行不同工况下的性能测试（如算力、功耗、延迟），测试完成后生成结构化报告，将关键数据同步至实验室共享数据库，相比人工操作，效率提升 65%，且数据误差率降低至 0.3% 以下。

  2. 科研文献智能整合：自动监控领域内顶会（如 DAC、ICCAD）最新论文，按 “FPGA 架构优化”“AI 加速算法” 等研究方向分类，提取核心创新点生成摘要，推送至实验室成员邮箱，帮助团队快速追踪前沿动态。

  3. 设备运维预警：实时监控实验室 GPU 服务器、FPGA 板卡的运行状态，当检测到温度过高、电压异常或算力负载突降时，立即通过企业微信通知运维团队，并提供初步故障排查建议，已成功避免 3 次设备过载风险。

“过去需要 2 名研究生花 1 天时间完成的测试数据整理，现在 Clawbot2 小时就能完成，还能自动标注异常数据，让团队把更多精力放在算法优化上。” 华中科技大学微电子学院实验室负责人华强胜表示，后续将进一步推动方案在芯片设计、AI 模型推理等场景的深度应用。

未来规划：构建跨高校的 Clawbot 科研生态

福科创新负责人海河透露，下一步将联合更多高校打造 “Clawbot 科研应用联盟”：

  • 插件库共建共享：建立跨高校的功能插件开源社区，鼓励不同学科团队贡献定制化功能，形成覆盖计算机、生物、化学、物理等多领域的科研插件生态；

  • 企业级方案延伸：在高校方案基础上，推出面向企业的定制版，重点适配研发数据管理、生产流程监控、客户服务自动化等场景，实现 “科研 - 产业” AI 能力迁移；

  • 边缘计算设备升级：计划推出专为 Clawbot 优化的低功耗边缘计算盒 FK-Claw-Box，体积仅为传统服务器的 1/5，支持实验室、小型办公场景即插即用，进一步降低部署门槛。

从硅谷的通用工具，到中国高校的科研专属解决方案，福科创新通过 “技术定制 + 高校协同”，正在重新定义 AI 智能代理在专业场景的价值边界。正如 Clawbot 创始人 Peter 所言，“真正的 AI 革命，在于让技术融入具体场景，成为人类的协作伙伴”—— 而这场由福科创新推动的科研智能生态建设，正是这一理念的最佳实践。


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